Sicence des données et big data

F.A.Q.

l.bernasconi — 2018-03-13T15:36:09Z

Vous trouverez ci-dessous les réponses aux questions les plus récurrentes.

Si vous avez besoin d'informations supplémentaires, vous pouvez également envoyer un mail à certificatbigdata.tech@univ-toulouse.fr.

Comment cette formation s'articule-t-elle avec les parcours des étudiants ?

Cette formation est proposée aux étudiants, sur la base du volontariat, en plus de la scolarité qu'ils suivent dans leur établissement. Ce certificat et leur cursus en ingénierie sont deux choses différentes. Le certificat est une opportunité pour l'étudiant de découvrir une thématique qui ne fait pas ou peu partie de son cursus.

Quel est le profil type de l'étudiant qui souhaite candidater ?

Un étudiant qui est intéressé par la thématique, qui suit un domaine d'ingénierie différent du big data, et donc dont les enseignements diffèrent du programme proposé dans cette formation, et qui est prêt à s'investir. Le e-learning nécessite du travail et de l'autonomie. La cible correspond plutôt à des étudiants de M1 ou M2, dont l'emploi du temps est compatible avec celui de la formation.

Quel profil d'étudiant ne correspondrait pas avec cette formation ?

Un étudiant étant déjà dans un cursus de sciences des données ou de statistiques risquerait de trouver cette formation redondante avec ce qu'il apprend par ailleurs. Un étudiant qui n'aime pas la programmation ou l'informatique serait sans doute déçu aussi.

Comment la formation s'organise-t-elle ?

La formation comporte des phases de e-learning et des séances de présentiels. Celles-ci sont dans la mesure du possible positionnées les jeudis après-midis, plages où les étudiants sont libres en général. Quelques séances peuvent avoir lieu sur les congés. Les conférences auront lieu en fin de journée. Il revient aux étudiants de vérifier la compatibilité de la formation avec les obligations de leur scolarité (période de cours, période de stage etc…).

Quelle est la plus value pour l'étudiant de suivre ce certificat ?

L'étudiant qui aura travaillé suffisamment pour décrocher le certificat pourra s'il le souhaite l'indiquer sur son CV. Il revient à son établissement d'origine de décider s'il apparaîtra aussi dans le supplément au diplôme d'ingénieur. Le programme permettra aux étudiants d'être sensibilisés aux problèmes de traitements de données et d'appréhender les enjeux liés au big data.
Attention, le certificat ne permet pas de se revendiquer comme un data scientist ou un expert big data.

Le certificat est-il un diplôme ?

Le certificat est un document délivré par Toulouse Tech. Néanmoins, il n'a pas la valeur d'un diplôme, au même sens que le diplôme d'ingénieur ou le diplôme de master par exemple.

Qu'y a-t-il d'innovant dans cette formation ?

La formation est ouverte aux étudiants de 14 structures différentes. Elle fera intervenir des enseignants des différents établissements, et se déroulera sur différents campus. En terme de pédagogie, la formation diffère des schémas classiques en comportant des enseignements à distance et en présentiel.

Candidater

l.bernasconi — 2018-02-28T15:04:32Z

Les candidatures à la session 2020-2021 sont closes

La formation accueillera un maximum de 100 étudiants.

Déroulement du processus

Les candidatures se font uniquement via le formulaire suivant : www.univ-toulouse.fr/certificatbigdata-candidature

Les candidats seront informés de leur admissibilité par email.

L'inscription à la formation ne sera définitive qu'une fois que l'étudiant se sera acquitté des frais d'inscription. Le paiement se fait en ligne via une plateforme : le lien sécurisé sera communiqué dans la notification d'admission.

Nous invitons les étudiants boursiers à se rapprocher de leur direction des études pour connaître les modalités de prise en charge de leurs frais d'inscription. Les boursiers devront confirmer leur inscription par retour de mail.

Tous les étudiants doivent retourner la charte d'engagement, qui leur sera transmise par mail, signée.

Qu'est ce que Toulouse Tech ?

l.bernasconi — 2018-02-28T15:04:17Z

Le consortium Toulouse Tech

Toulouse Tech, pôle de formations de référence en ingénierie, associe 8 établissements (14 formations) d'enseignement supérieur membres ou associés de l'Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées (UFTMP) qui délivrent des diplômes d'ingénieurs ou des masters en ingénierie :

ENAC,
Icam - site de Toulouse,
IMT Mines Albi,
INSA Toulouse,
ISAE- SUPAERO,
Institut National Universitaire Champollion - ISIS
Toulouse INP - EI Purpan, ENIT, ENM, ENSAT, ENSEEIHT, ENSIACET,
Université Toulouse III Paul Sabatier - Cursus Master Ingénierie et UPSSITECH.

Toulouse Tech est un espace collaboratif au sein duquel les établissements se concertent, dégagent ensemble les synergies et mettent en place des projets communs pour optimiser la coopération et le développement des formations en ingénierie.

Toulouse Tech en chiffres

13 000 étudiants et 900 doctorants
4 000 diplômés par an, dont 300 docteurs
19% d'étudiants étrangers (hors doctorat)
une large palette de spécialités

Règlement

l.bernasconi — 2018-02-28T14:43:59Z

Assiduité et investissement

La présence est obligatoire aux séances de cours en présentiel et aux conférences.

Pour les étudiants inscrits dans un établissement hors Toulouse, les conférences pourront être suivies en visioconférence.

En cas d'absence, les étudiants doivent transmettre un justificatif au responsable administratif pour être excusé.

L'étudiant doit préparer ses séances de e-learning à l'avance pour mettre à profit le temps de TP avec le tuteur.

La participation aux évaluations et aux projets de fin de module est obligatoire.

Tarif 2020-2021

Le tarif de cette formation est fixé à 300 euros.
Pour les boursiers, nous vous invitons à vous rapprocher de votre direction des études pour connaître les modalités de prise en charge/d'exonération.

Délivrance du certificat

Pour obtenir le certificat, les étudiants devront réussir les évaluations incluses dans la formation.

L'assiduité sera également prise en compte.

Supplément au diplôme

Il relève de chaque établissement d'origine des étudiants de décider si l'obtention du certificat peut apparaître dans le supplément au diplôme.

Matériel

Les étudiants doivent disposer d'un ordinateur portable ; ceux qui seront admis s'engagent à installer sur leur machine les outils nécessaires.

Déplacements

Les séances en présentiel auront lieu sur différents établissements toulousains. Les étudiants qui suivront cette formation acceptent de se rendre sur ces différents sites.

Organisation

l.bernasconi — 2018-02-20T09:53:51Z

Emploi du temps

La formation se déroule de septembre 2020 à mars 2021 :

Une réunion de rentrée sera organisée début septembre.
Les séances de présentiel seront positionnées les jeudis après-midi et sur une partie des congés de Toussaint.
Les conférences auront lieu en fin de journée (18h30-20h30).

Emploi du temps détaillé

Dates des séance en présentiel* :

* les dates sont susceptibles d'être modifiées

Télécharger le calendrier :

Les séances sont positionnées afin de rassembler le plus possible les étudiants des différents établissements. Il revient à chaque étudiant de s'assurer de la compatibilité de son emploi du temps avec celui de la formation (période de cours, stages, ... du cursus normal). Des aménagements peuvent être accordés en fonction des spécificités des situations après validation de la direction des études de l'établissement d'origine.

Lieux

La formation se déroulera sur plusieurs établissements toulousains. Les étudiants devront donc se rendre sur différents sites : Toulouse INP-ENSEEIHT, INSA Toulouse et ISAE-SUPAERO.

Programme

l.bernasconi — 2018-02-20T09:50:29Z

Répartition des enseignements

La formation, qui s'étale sur 7 mois, propose 90 heures d'enseignement incluant :

Elle est dispensée en blended-learning :

24 heures d'enseignements en e-learning,
36 heures d'enseignements en présentiel,
20 heures de projets en groupes,
10 heures de conférences.

Enseignements

Programmation R et Python
Modélisation statistique
Exploration multidimensionnelle
Principes de l'apprentissage statistique
Infrastructures logicielles pour le Big Data
Algorithmes classiques d'optimisation
Méthodes de classifications supervisées
Techniques de virtualisation et de containerisation
Algorithmes stochastiques plus sophistiquées

La formation comporte deux projets à réaliser en groupes.

Les conférences ont pour objectif d'illustrer, par des exemples concrets, des cas d'usage du Big Data et des sciences des données dans l'industrie, mais aussi de mettre en lumière les enjeux éthiques et de respect de la vie privée associés au traitement de données.

Programme détaillé

Syllabus de la formation